车牌识别技术让你从此远离拥堵

高速收费不停车摄像机精准识别车牌

传统高速收费都是需要工作人员坐在高速收费亭，一杆一车，有时现金付账还需要找零，耗时费力。逢节假日更是在收费口排起长龙，美好的假期时光都浪费在高速路排队上。现阶段随着智慧交通的深入发展，*等待*停车就可快速通过高速收费站。当车辆进入收费入口时，车道内高清摄像机设备会快速抓取车牌信息，上传云端并通过云端验证许可后放行车辆;出收费站的时候，车道设备会再次获取车牌信息上传到云端服务器，根据上传数据验证用户为合法用户后，指挥车道闸机抬杆放行，使车辆快速驶出收费站。确认车辆离开收费站后，云端服务器根据车辆的入口、出口和行驶路径等信息，计算和拆分应收的通行费，通过第三方接口支付通行费，完成了车辆用户通行费的自助缴费。车辆用户通过手机查看，便可完成一次完整的高速公路自主缴费快速通行过程。借助互联网与车牌识别系统*在高速公路上停车等待，也*工作人员进行收费监督，就能享受顺畅的出行。

停车场*刷卡解决停车难

曾今，大多数停车场多采用刷卡识别系统，进出均需要摇下车窗刷卡。在这个过程中，司机一定会有所停留，高峰时较易造成拥堵。随着我国城市化进程发展的提速，针对停车产业的痛点，国家提出了加紧构建智能交通的提议，国内各**停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案。车牌识别系统作为其中必不可少的项目，可以通过高清摄像头快速抓拍车牌号，使入口闸机自动抬起，系统同时录入储存信息。车辆进闸时间与出闸时间的差值就是车辆入场停放时间，这个时间信息会直接传输到管理终端，然后将缴纳的费用直接显示在屏幕上，并伴有语音播报，以方便车主缴费。节约刷卡停车时间有效在上下班高峰拥堵时期缓解停车场压力，同时车辆识别系统与互联网结合，可以使车主在途中观测附近停车场车辆停放数，合理规划停车路线，有效解决城市停车难现状。

车牌识别怎样才算好?

车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更精确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?首先是车牌识别系统的识别率，一个车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率。其次，车牌识别系统的识别速度也很关键。较后是车牌识别系统的后台管理。

安快的车牌自动识别系统识别率可达99.9%以上，0.1秒可快速识别，较端恶劣环境下识别稳定，可识别：单层牌、双层牌、农用牌、军牌、警牌、港澳牌、2002式等。优异的成像自动控制，通过局部曝光、智能补光等智能技术实现优异的成像自动控制，自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光;夜间抑制汽车大灯;补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性;从而获得较佳识别效果效果。具有较佳性能、多功能、高适应性、强稳定性等特点，是停车管理系统车牌识别功能的较佳应用形态。通过*的车牌识别算法，能对车牌的大小，污损，边框，和倾斜度变化等有较强的适应能力。达到对小车牌(宽度>45个像素)、污损车牌、对比度低车牌、各式边框车牌、多角度拍摄的车牌保持高准确度和识别率，识别技术和效果处于国际先进水平。